Inteligențele artificiale și tehnologiile de învățare automată au încetat să mai fie ficțiune și au devenit deja parte a vieții noastre. Principalul motor al dezvoltării lor este afacerile mari: industrie, retail, bancar. Problemele și specificul implementării AI în Rusia au fost discutate cu Jet Infosystems.
Vladimir MolodykhȘeful Direcției Dezvoltare și Implementare software-ul Infosisteme Jet
Care este semnificația tehnologiilor de inteligență artificială astăzi? Ce oportunități și în ce domenii se dezvoltă dezvoltarea AI pentru oameni?
Putem vorbi despre inteligența artificială ca concept filosofic și futurologic din filme despre viitor. Dar vorbind despre viata reala, atunci implică o combinație specială de metode de învățare automată: când luăm un set mare de date acumulate, pe baza acestora folosind matematica specială avansată creăm un model și îl învățăm cum să rezolve o anumită problemă.
Adică, în viața reală, AI se aplică în zonele în care există o cantitate mare de date acumulate. Sunt tipuri diferite. Când aveți în mod convențional trei tipuri de date, atunci un analist le poate trata. Dar, dacă există mai mult de o mie de parametri, iar unii dintre ei sunt nestructurați, atunci acest lucru nu va intra în capul niciunui analist. În astfel de cazuri, mintea umană, cu sprijinul instrumentelor analitice ale ordinii tehnologice anterioare, nu este capabilă să analizeze totul normal. Va simplifica, va lua trei sau patru parametri cheie. Și apoi, învățarea mașinii - care este implementarea practică a AI - se dovedește a fi eficientă.
De ce vorbesc astăzi despre AI, deși la prima vedere atât matematica corespunzătoare, cât și calculatoarele erau acum douăzeci de ani?
Dacă vorbim despre sarcini extrem de specializate, atunci învățarea automată a fost folosită acolo înainte. Există patru factori cheie datorită cărora putem spune că AI este o nouă tendință globală care schimbă lumea. În primul rând, există mai multe date, de exemplu, dacă mai devreme erau înregistrate doar înregistrări pe hârtie, acum există senzori care adună informații pe mașini. Al doilea și al treilea factor sunt creșterea puterii de calcul plus dezvoltarea domeniilor corespunzătoare ale matematicii. Costul soluțiilor este redus: datorită reducerii „fierului”, acum nu trebuie să așteptați rambursarea unui proiect în producție timp de zece ani. Iar ultima - practica de afaceri se dezvoltă treptat, apar specialiști cu experiență în proiecte în acest domeniu.
De ce procesul de implementare a AI în Rusia este lent?
Este ca asta. Acum, în Rusia, vorbesc cu adevărat mai mult despre AI decât o fac cu adevărat. Subiectul este la modă, iar pentru a se raporta la „sus”, mulți anunță un hackathon și afișează o fotografie pe Instagram. Iar rezultatul care schimbă afacerea nu apare. Pe baza experienței noastre, vedem că în majoritatea celor mai mari organizații din Rusia, AI-ul este implementat cu succes doar în 5-7% din cazuri despre ceea ce vorbesc.
Cert este că acesta este un nou tip de proiect cu care încă nu știu să lucreze în mod competent. Aceasta este o poveste complexă: cu ajutorul învățării mașinilor o problemă poate fi rezolvată suficient de rapid, dar aceasta necesită o restructurare semnificativă a proceselor de afaceri. Exemplu: puteți face un model de recomandări individuale pentru clienții rețelei de distribuție, dar dacă marketingul clasic funcționează împreună cu acesta, de exemplu, stocurile în stilul de „10% reducere la orice”, atunci aceste recomandări nu vor funcționa. Sau, de exemplu, am construit un model pentru prognoza căsătoriei și eșecului mașinilor din flotă, dar în timp ce acest model era construit, furnizorul de combustibil și lubrifianți s-a schimbat. Și acestea sunt și datele care afectează modelul - și se sfărâmă. Adică organizația trebuie să se schimbe, astfel încât procesele sale să corespundă sarcinilor care pot fi rezolvate cu ajutorul învățării automate: pentru a construi eficient schimbul de date între departamente și așa mai departe. Acesta este un complex de schimbări pe care trebuie să le poți face și trebuie să fii gata să lupți pentru asta.
Suntem încă în stadiul de generare a pieței și, din cauza noutății sale, apar dificultăți. În special, ne-am confruntat cu o situație din industrie atunci când oamenii s-au gândit: „Deci, nu vom lupta cu căsătoria, ci un fel de model de AI și, după cum se dovedește, nu este nevoie.” Motivația a suferit și în loc să-i ajute pe oameni criticați. Managementul, pe de o parte, se confruntă cu un specialist de date din Moscova, iar pe de altă parte, un bărbat de 45 de ani care cunoaște producția în sus și în jos, care spune: „Nu va funcționa, dar nu înțelegeți nimic”. Și este clar că într-o astfel de situație, regizorul nu se simte foarte încrezător.
Ce industrii din Rusia folosesc AI cel mai des și de ce?
În primul rând, acestea sunt companii inovatoare de internet. Același „Yandex” - acolo este folosit în general peste tot. Dacă luăm industrii mari, atunci în primul rând vor fi vânzările cu amănuntul, precum și băncile și companiile de asigurări. Dar sunt absolut sigur că cel mai mare potențial de utilizare a AI este în industrie: acestea sunt procese reale de producție cu bani reali și posibilitatea de a reduce costurile. Dar această industrie este încă oarecum în urmă, pentru că este mai conservatoare decât comerțul cu amănuntul, care, datorită mediului concurențial, trebuie să se dezvolte foarte repede.
Oriunde există o mulțime de date. Un efect deosebit de mare va fi în industrie. Criteriile sunt disponibilitatea datelor și ceea ce poate fi optimizat. Aceasta poate fi sarcina de întreținere, reparație, anti-căsătorie, previziune, „omologii digitale”, care să permită analiza. Este mai corect să nu te uiți la industrie, ci la tipul de sarcini. Dacă aceasta este producția de piese precum producția de luptători, atunci pentru majoritatea sarcinilor nu va exista pur și simplu cantitatea necesară de date. Și dacă pe scară largă, cum ar fi închirierea oțelului sau asamblarea în masă a mașinilor, atunci AI va fi eficientă.
De ce să implementăm AI în întreprindere?
De obicei, o întreprindere câștigă bani - și astfel câștigă mai mult. Astăzi, procesele de producție devin din ce în ce mai complicate pas cu pas, sunt din ce în ce mai mulți factori și nuanțe. Dacă înaintea întregului proces de producție se încadra în capul unui tehnolog, acum este în afara sferei de aplicare a unei persoane sau a unui grup de oameni. În consecință, procesul de producție din ce în ce mai complex necesită soluții noi, în special AI și învățarea automată.
În plus, persoanele cu anumite competențe unice sunt deosebit de valoroase la locul de muncă. Se pot îmbolnăvi, se pot pensiona, iar utilizarea AI crește durabilitatea afacerii în raport cu factorul uman.
Care sunt cele mai frecvente concepții greșite despre AI pe care le întâlniți cel mai des?
Concepțiile greșite vin în două tipuri. În primul rând: „Acum voi lua un specialist în date, el va construi un model pentru mine și peste câteva săptămâni totul va zbura pentru mine.” Nu se întâmplă niciodată. Un alt tip: „Este totul o fantezie și povești, dar avem o viață diferită în care toate acestea nu se aplică”. Și adevărul aici este de fapt undeva între ele.
Există o credință răspândită că, în timp, AI va putea înlocui complet oamenii din producție și din alte industrii. Îl împărtășești?
Pe scara de la trei la cinci la zece ani, vor apărea zone specifice în care o persoană va fi înlocuită. Vehiculele fără echipament sunt testate acum, cu siguranță că vor înlocui treptat șoferii, deoarece permite reducerea accidentelor și nu vor plăti bani șoferilor. Dacă vorbim despre afaceri, atunci acest lucru se întâmplă chiar în fața ochilor noștri. Dacă mai devreme o persoană lua decizii singură, acum o face cu ajutorul învățării automate sau al roboticii. Acolo unde lucrau o sută de persoane, acum pot să stea un tehnolog, un specialist în știința datelor, iar restul este realizat de mașini.
În primul rând, sarcinile tipice vor fi înlocuite. Oamenii care sunt angajați în sarcini individuale, creative sunt încă în siguranță. Și în zonele în care mii de angajați din aceleași funcții lucrează conform regulilor, AI îi va înlocui în trei-cinci ani.
Unde să începeți procesul de implementare a AI în întreprindere?
Primul pas este să găsești o echipă cu experiență care să înțeleagă cum să facă acest lucru. Pentru că există o mulțime de capcane și trebuie să le faceți față. Al doilea este să găsiți sarcini care pot fi rezolvate în beneficiul afacerii, să construiți valori competente, rezonabile și să înțelegeți cum să o convertiți în bani. La urma urmei, succesul rapid este, de asemenea, important.
Cum să decidem dacă să faceți acest lucru pe cont propriu sau să atrageți un contractant?
Orice companie ar trebui să se deplaseze treptat pentru a se asigura că IT-ul nu devine doar o funcție de sprijin pentru aceasta, ci una care ajută la câștigarea de bani. Aceasta înseamnă că ea trebuie să crească competențele IT, iar acesta nu este un proces rapid. Prin urmare, în faza inițială este rațional să atragem experți și apoi să decidem împreună cu aceștia care domenii ar trebui să se dezvolte compania și în care să se bazeze pe parteneri.
Cum să alegi un partener?
Este important să înțelegem că subiectul AI este complex. Avem nevoie de o echipă care să nu înțeleagă doar statistici analitice, știința datelor, învățarea mașinilor, dar să aibă și competențe cuprinzătoare: de la managementul de proiect până la capacitatea de a lucra cu date, sisteme cu încărcare înaltă și curățare de date. Securitatea informației este, de asemenea, importantă, deoarece noile tipuri de soluții IT implică noi amenințări IT, în timp ce amenințările vechi nu dispar. Prin urmare, avem nevoie de o echipă care să poată face toate acestea.
În opinia dumneavoastră, cum se vor schimba tehnologiile AI în viitor?
În termeni practice, este încă important să stăpânești ce este. Dacă vorbim despre viitor, mi se pare că tehnologia se va îndrepta în primul rând spre învățare cu consolidare, auto-învățare, atunci când sistemul se educă pe baza datelor recente. Dar deocamdată, aceasta este mai multă teorie decât practică. Când vine vorba de învățarea unui computer pentru a juca jocul, învățarea de consolidare funcționează. Dar în sarcini practice mai complexe până acum nu în special.
Există multe site-uri pentru discuții practice despre problemele AI în Rusia?
Există o mulțime de forumuri diferite și toată lumea vorbește despre AI. Subiectul este hype, se poate dovedi ca în nanotehnologie. Văzând toate acestea, deținem propriul nostru forum rus de informații artificiale (RAIF). Anul acesta va avea loc pentru a treia oară și va avea loc în perioada 22-23 octombrie la Skolkovo, în cadrul forumului internațional Open Innovations. Acolo vorbim despre practică: ce probleme, dificultăți și așa mai departe sunt în acest domeniu.
Și care este principalul subiect al forumului din acest an?
În acest an, subiectul principal al forumului este modul de „împingere” a proiectului AI în operațiune comercială pentru a aduce rezultate. De asemenea, ne concentrăm pe toate subiectele conexe. Avem secțiuni despre date mari, securitate a informațiilor, hardware. Vom merge la matematicieni, programatori, hardware, specialiști în infrastructură și funcționare.
Vorbim despre practică reală și nu despre probleme științifice - deși avem o secțiune separată în acest sens. Dar, în primul rând, colectăm oameni care implementează proiecte AI, vorbim despre propriile experiențe, subliniem capcanele. Și cel mai important - considerăm întotdeauna sarcinile într-un complex, în contextul proiectului, și nu în unele filozofii sau științe.
Boris Kobrinsky, doctor în științe medicale, șeful laboratorului Institutului de tehnologii moderne ale informației în medicină, FIC IU RAS, profesor al Universității Naționale de Cercetări Medicale din Rusia N. I. Pirogova.
- Care este diferența dintre inteligența artificială și cea umană? Este corect să apelăm la informații AI deloc?
Inteligența naturală se caracterizează prin numeroase funcții. Unele dintre ele sunt implementate în sisteme AI, dar diferența principală dintre inteligența naturală și inteligența artificială este capacitatea de a sintetiza cunoștințe noi, de a dezvălui tipare necunoscute. Inteligența artificială este un termen bine stabilit, dar asociat cu o traducere nu foarte exactă din engleză. Inteligența artificială înseamnă „capacitatea de a raționa rezonabil”. Sistemele create pe această bază sunt mai corect numite sisteme cu elemente de inteligență artificială.
- Este posibil să spunem că inteligența artificială nu este altceva decât un instrument uman?
Cu greu merită să vorbim într-o astfel de formulare. Sistemele inteligente sunt consultative sau de asistență în luarea deciziilor umane.
Ar fi important să oferim cititorului o descriere populară a aparatului matematic pe care operează AI. Și ce este din punct de vedere pur tehnic: supercomputere pur și simplu puternice? Sau aveți nevoie de unele instrumente și dispozitive speciale?
Majoritatea sistemelor AI, de la bun început, nu se bazau pe un aparat matematic, ci pe logică, folosind mijloace de dialog cu un utilizator într-un limbaj natural (sisteme logico-lingvistice), pe care sistemele de calcul anterioare nu le puteau. În prezent, sistemele inteligente hibride includ, alături de logică, diverse metode matematice de analiză. Dar obligatoriu pentru sistemele inteligente este o bază de cunoștințe care conține cunoștințe formalizate pentru o anumită arie, pentru care sunt utilizate diferite limbi de reprezentare a cunoștințelor. Pentru funcționarea acestor sisteme se folosesc calculatoare convenționale. Supercomputerele vă permit doar să grăbiți procesarea datelor, ceea ce este important pentru sistemele dinamice în timp real - de exemplu, în controlul motoarelor unei nave spațiale și esențial, de exemplu, pentru prognoze meteo. O excepție sunt rețelele neuronale în care se realizează procesarea matematică a informațiilor introduse, cu toate acestea, nu există argumentare și logică a deciziilor, nu există o bază de cunoaștere a domeniului de subiect și o explicație a ipotezelor (soluțiilor) prezentate. Dar abordarea rețelei neuronale este o tehnologie care imită într-o oarecare măsură munca creierului, a cărei adevărată idee este încă deschisă.
Nu înțelegem (în mare măsură) cum funcționează creierul uman. Este complet clar acum cum funcționează AI? Sau au apărut cutiile negre, unde se întâmplă ceva vag?
Sistemele inteligente cu drepturi depline, după cum sa menționat deja mai sus, sunt caracterizate tocmai de faptul că utilizatorul primește o explicație a ipotezelor prezentate de sistem atât în \u200b\u200btimpul examinării sale, cât și la finalul lucrării (ipoteza finală). Cutiile negre sunt rețele neuronale fără explicații.
Există o glumă că AI va folosi retorica școlii binecunoscută „dacă toată lumea va sări de la etajul al cincilea, o să sari și tu?” va răspunde: da. Cât este o glumă? Care sunt capacitățile cognitive generale ale inteligenței artificiale? Vor fi ele vreodată comparabile cu cele umane?
Roboții sunt învățați diferit, dar există o abordare bazată pe exemple. Dacă îl folosești, teoretic ar fi posibil să te asiguri că robotul sărea în glumă de pe orice podea. Dar se va rupe și nu va mai sari. În același timp, abilitățile cognitive ale sistemelor bazate pe AI cresc. Dar o evaluare echilibrată sugerează că inteligența artificială nu va fi în măsură să se compare cu cea naturală, cel puțin în invenția noului. Nu știm cum un om a inventat o roată, care nu are analogi în natură. Cum să înveți o AI similară. Noi cunoștințe apar în creierul nu al tuturor persoanelor.
Acum o întrebare mai practică: în ce domenii ale AI se înlocuiesc în mod fiabil omul? Unde va avea un avantaj? Unde nu se poate compara niciodată cu un bărbat? De exemplu, există o șansă ca el să facă față cu una dintre problemele deschise ale matematicii - să zicem că va demonstra independența algebrică a numerelor ϖ și e?
AI-ul este capabil să sorteze rapid diferite opțiuni, poate înlocui pe cea umană sau poate oferi asistență unei persoane din multe domenii, cu o abordare cunoscută sau inteligibilă a luării deciziilor: în analiza datelor, luând în considerare relații diverse, în alegerea soluțiilor optime, în situații de monitorizare și management; roboții pot performa diverse lucrări (în condiții dificile, în casă, la serviciu, în asistență medicală etc.). Sistemele inteligente de sprijinire a deciziilor vor ajuta oamenii. Roboții îi vor înlocui în multe lucrări în care puteți construi algoritmi pentru acțiuni umane. Este posibil ca în matematică, când va dovedi teoreme, AI să poată rezolva probleme complexe în viitor. Dar din nou trebuie să notez că nu îi va fi posibil să deschidă direcții fundamental noi în știință.
- Sunt posibile comunitățile de inteligență artificială? Asistență reciprocă și conștientizarea intereselor comune?
Da, sunt posibile comunitățile reprezentanților AI și asistența lor reciprocă. Aceasta este dezvoltarea sistemelor multi-agenți de astăzi - comunități virtuale de agenți inteligenți, fiecare dintre acestea interacționând cu un altul, și există mai mulți agenți nivel inalt, coordonatori și observatori care oferă o schimbare a programului de interacțiune a agenților inteligenți.
- Inteligența artificială va avea abilități creative? O banuiala?
Dacă creativitatea este înțeleasă ca dezvoltarea a cunoscutului, atunci da, dacă crearea complet necunoscută înainte, atunci nu. Fluxul ar trebui atribuit acestuia din urmă. Dar relațiile asociative au deja loc în sistemele AI.
- În special, intuiția medicală despre care ați lucrat poate înlocui AI?
Sistemele inteligente bazate pe cunoștințele expertizate ale medicilor cu înaltă calificare, cu intuiție și gândire imaginativă, pot include idei intuitive atunci când pot fi extrase pentru a forma o bază de cunoștințe. Experiența mea arată că acest lucru poate fi obținut prin extragerea grupului de cunoștințe prin deschiderea intuiției medicale a unui expert, punând întrebări altor experți cu un management priceput al discuției.
Concurența AI - nivel de țară sau companie - cât de grea este? Care este locul Rusiei în cursa AI?
Nu există concurență explicită între țări. Poate putem vorbi despre oamenii de știință care se urmăresc reciproc. La nivel de companie, acest lucru este asociat cu obținerea de resurse financiare pentru dezvoltare și / sau pentru profit pe munca finalizată. În Rusia, perioada anilor 70 - începutul anilor 90 ai secolului trecut a fost însoțită de crearea unui număr mare de sisteme și de evoluții teoretice interesante. Subfundarea ulterioară a lucrărilor în acest domeniu a dus la o recesiune. Deși lucrarea nu s-a oprit. Considerând medicamentul ca un exemplu, trebuie menționat că, în ciuda declarațiilor repetate despre necesitatea unor astfel de sisteme, finanțarea lor este practic absentă, cu excepția lucrărilor de grant în sistemul RAS. Exemple pozitive în acest domeniu includ dezvoltarea Centrului Federal de Cercetare „Informatică și Management” al Academiei Ruse de Științe (un sistem intelectual în domeniul conservării sănătății axat pe gestionarea riscurilor pentru infarct miocardic, accident vascular cerebral și depresie și sisteme inteligente pentru sprijinul automat al cercetării medicale implementat pe baza metodei DSM generarea automată a ipotezelor) și Institutul proceselor de automatizare și control, Filiala din Orientul Îndepărtat al Academiei Ruse de Științe (diagnostic de boli digestive și altele, implementat pe baza ontologiilor).
- Vă rugăm să descrieți care sunt amenințările pentru dezvoltarea AI.
Mi se pare greșit să vorbesc despre amenințările inteligenței artificiale. Utilizarea inteligenței artificiale în dispozitivele care lucrează în apropierea oamenilor sau înlocuiesc personalul, cum ar fi spitalele, poate fi periculoasă. Subestimarea factorilor care pot duce la rănirea celorlalți ar trebui considerată drept principala amenințare acum și în viitor. Acest lucru se aplică automobilelor și sistemelor de monitorizare a diferitelor procese de producție, asigurând funcționarea așa-numitelor spitale inteligente.
Faptele ICTV ne spun de ce nu există inteligență artificială, modul în care o mașină de cafea folosește datele dvs. personale și va aglomera vreodată munca oamenilor.
Hanson Robotics, o companie cu sediul în Hong Kong, a creat locuri de muncă pentru a ajuta persoanele în vârstă din casele de îngrijire medicală. Aspectul Sophiei a fost modelat în asemănare cu actrița Audrey Hepburn.
Mass-media este deja obișnuită să numească inteligența artificială Sophia. Nu este surprinzător, deoarece un robot umanoid comunică cu noi, își exprimă emoțiile și glume înțelepte.
Dar Sofia nu este inteligență artificială.
Faptele ICTV în cadrul Forumului Economic Internațional de la Kiev au fost comunicate cu Natalia Kosmin, cercetătoare de informații artificiale la Institutul de Tehnologie din Massachusetts.
Ea a explicat ce este Sofia, de ce nu există inteligență artificială și cum să înveți să folosești cu atenție datele personale.
Popularitatea Sofiei se datorează asemănării sale cu o persoană reală - un robot de tip umanoid. Dar, de fapt, acesta este doar un algoritm de sarcină pe care inginerii l-au proiectat:
Acesta este doar un anumit set de algoritmi - pot fi construiți într-un robot umanoid, pot fi construiți într-un robot care arată ca un câine sau puteți fi „împins” în această sticlă de apă (râde - Auth.). Și va fi același robot ca Sofia, dar arată ca o cutie de apă.
Nu există emoții reale în Sofia. Tot ce face este programat în ea cu un algoritm specific. Ceva ca un bot bot. De acord, Siri poate glumi și vorbi cu tine.
Iar când Sofia glumește - aceasta nu este altceva decât o eroare de sistem. Când a fost întrebat cum să depășești corupția din Ucraina, aceasta a atârnat. Am înțeles acest lucru ca un răspuns. Se presupune că, chiar și inteligența artificială nu este în măsură să rezolve problema corupției.
Astfel de mici incidente amuzante sunt o greșeală comună. Sistemul nu este capabil să înțeleagă și să proceseze informațiile pe care le-ați solicitat ”, explică Natalya.
Sofia nu este altceva decât un set de algoritmi. Este programată să comunice cu oamenii și reușește. La fel ca activitatea dinamicii Boston este programată să se mute.
O fac cel mai bine în lume - fac parkour, joacă fotbal și duc lucruri grele. Și nu sunt capabili să vorbească, la fel cum Sofia nu este capabilă să meargă și să depășească obstacolele.
Este foarte necesar să apelăm la astfel de sisteme pur și simplu algoritmi. Sofia este foarte grup bun algoritmi asamblați în acest caz într-o lucrare. Ele permit munca să se miște, să vorbească și să răspundă.
Inteligența artificială nu există
Dacă Sofia este doar un set de sarcini specifice, atunci ce este inteligența artificială? În filme, suntem obișnuiți să vedem programe de calculator care sunt capabile să captiveze lumea și să distrugă umanitatea.
Cel mai mare dezavantaj al inteligenței artificiale este că nu există. Uneori este mai convenabil să numești un lucru „inteligență artificială” decât să explici despre ce este vorba. Acum există algoritmi. Sunt foarte bine dezvoltate pentru a rezolva una sau două probleme cel mult. Inteligența artificială ca atare nu este. Suntem încă foarte departe de el ”, spune cercetătorul.
Din fericire, sau invers, un robot care este mai inteligent decât oamenii nu există. Omul este capabil să performeze un numar mare de sarcini și învață rapid, explică Natalya.
Munca poate face doar una sau două sarcini. Mai mult, pentru a învăța, au nevoie de o cantitate foarte mare de informații și mult timp. Și asta este problema.
Suntem foarte departe de roboți care vor gândi. Acum trebuie să ne implicăm în gândirea noastră. Cu tine mari probleme - Creierul este foarte limitat în resurse.
Joburile vă procesează datele
Confidențialitatea devine un lux. Și nu toată lumea își poate permite. Pentru a învăța, munca are nevoie de multe informații. Și o iau de la tine. Apropo, mașina dvs. de cafea este, în unele moduri, și un robot. Și are nevoie și de date.
Natalia explică cum funcționează:
Folosesc date din gadgeturi în sistemele mele. Nu am nevoie să merg la „nor”, \u200b\u200bnu am nevoie de o conexiune la Internet. În unele cazuri, sistemul funcționează diferit - datele sunt transmise prin Bluetooth sau WiFi către computer, toate procesările de date sunt efectuate pe computer și transferate în sistemul pe care dorim să îl controlăm.
Dar știai că mașinile tale îți iau datele? Procentul de persoane care citesc acordul de utilizator este foarte mic. Este mai ușor să faceți doar clic pe butonul „acord”.
Sistemele și aplicațiile nu funcționează întotdeauna transparent, uneori utilizatorii nu înțeleg ce oferă, poate nu primesc nimic în schimb, nici măcar un serviciu.
Chiar și Mark Zuckerberg sigilează camera și microfonul de pe computerul său. Pentru ca datele dvs. să nu fie utilizate, este important să aflați cum să le gestionați corect.
Kosmina spune, lucrând cu oamenii, că respectă un protocol etic strict. Dacă o persoană nu este fericită, poate refuza să studieze:
Spunem clar ce date vor fi utilizate sau fotografiem sau filmăm un videoclip, luăm date biometrice, cât timp vor fi stocate aceste date și cine are acces la acestea.
Din păcate, nu toate sistemele au protocoale atât de clare.
Muncă față de oameni
În 2016, Regatul Unit a dezvoltat sistemul Optellum, care diagnostică cancerul pulmonar uman. Pentru a învăța robotul, oamenii de știință au întocmit cea mai mare bază de date din lume a pacienților cu tumori. Iar startup-ul a fost în sfârșit oprit. Robotul nu a putut detecta boli la fel de eficient ca un tânăr medic.
Și în Japonia, roboții sunt deja utilizați activ în sectorul serviciilor. Robotul te va pune cu ușurință într-un hotel, va scana documente, va da o cheie și chiar va pregăti clătite pentru micul dejun.
Au găsit chiar un înlocuitor pentru reporterii de televiziune. Recent a prezentat un robot care poate citi în direct știrile.
Pe de o parte, munca durează lunile de lucru ale oamenilor și aceasta este o problemă. Pe de altă parte, apar noi oportunități.
Chiar și luând munca, putem crea una nouă. Roboții trebuie, de asemenea, să fie învățați. Putem crea locuri de muncă în care oamenii se vor simți mai ocupați. Aceștia vor ajuta în continuare oamenii și vor continua să lucreze în sectorul serviciilor.
Și deși știința avansează constant în fiecare zi, omul nu a creat încă un robot care să-l depășească. Poate că asta este pentru cei mai buni. Musk este încrezător că inteligența artificială va duce la un al treilea război mondial.
Cu toate acestea, sistemele robotice pot face viața mai ușoară pentru o persoană - fac cafea, sugerează cum să acționeze într-o situație, ne conduce mașinile.
Inteligența artificială este o tehnologie pe care cu siguranță o vom lua cu noi în viitor.
Vă spunem cum funcționează și ce opțiuni interesante pentru aplicație găsite.
Column Coloana „Tehnologie” este publicată în fiecare săptămână cu sprijinul re: Store.
Ce este inteligența artificială?
Inteligența artificială (AI) este o tehnologie pentru crearea de programe și mașini inteligente care pot rezolva probleme creative și pot genera noi informații pe baza informațiilor existente. De fapt, inteligența artificială este concepută pentru a simula activitatea umană, care este considerată intelectuală.
În mod tradițional, se credea că creativitatea este inerentă numai oamenilor. Dar crearea inteligenței artificiale a schimbat ordinea obișnuită a lucrurilor.
Un robot care doar arde mecanic lemnul nu este înzestrat cu AI. Un robot care însuși a învățat să toacă lemn, uitându-se la un exemplu de persoană sau la un jurnal și părțile sale și, de fiecare dată, se descurcă mai bine, are AI.
Dacă programul primește pur și simplu valorile din baza de date conform anumitor reguli, acesta nu este dotat cu AI. Dacă, după antrenament, sistemul creează programe, metode și documente, rezolvând anumite probleme, are AI.
Cum se creează un sistem de inteligență artificială
În sens global, trebuie să simulați un model de gândire umană. Dar, de fapt, este necesar să se creeze o cutie neagră - un sistem care ca răspuns la un set de valori de intrare produce valori de ieșire care ar fi similare cu rezultatele umane. Și, în mare, nu ne pasă ce se întâmplă în ea „în cap” (între intrare și ieșire).
Sistemele de inteligență artificială sunt create pentru a rezolva o anumită clasă de probleme.
Baza inteligenței artificiale este învățarea, imaginația, percepția și memoria
Primul lucru pe care trebuie să-l creezi pentru a crea inteligență artificială este să dezvolți funcții care să realizeze percepția informațiilor, astfel încât să poți „alimenta” datele sistemului. Apoi - funcțiile care realizează capacitatea de a învăța. Și un depozit de date, astfel încât sistemul să poată reuni informațiile pe care le va primi în procesul de învățare.
După aceea, funcțiile imaginației sunt create. Acestea pot simula situațiile folosind datele disponibile și adaugă informații noi (date și reguli) în memorie.
Învățarea este inductivă și deductivă. În versiunea inductivă, sistemul oferă perechi de date de intrare și ieșire, întrebări și răspunsuri etc. Sistemul trebuie să găsească relația dintre date și, în viitor, folosind aceste tipare, să găsească datele de ieșire pe intrare.
Abordarea deductivă (salut, Sherlock Holmes!) Folosește experiența experților. Este transferat în sistem ca bază de cunoștințe. Există nu numai seturi de date, dar și reguli gata pregătite care vă ajută să găsiți o soluție în funcție de condiție.
Sistemele moderne de inteligență artificială folosesc ambele abordări. În plus, sistemele sunt de obicei deja instruite, dar continuă să învețe în acest proces. Acest lucru se face astfel încât programul să demonstreze la început un nivel decent de capacitate, dar în viitor va fi și mai bun. De exemplu, am luat în considerare dorințele și preferințele dvs., schimbările situației etc.
Într-un sistem de inteligență artificială, puteți seta chiar și probabilitatea de imprevizibilitate. Acest lucru îl va face mai uman.
De ce inteligența artificială îl învinge pe om
În primul rând, pentru că are o probabilitate mai mică de eroare.
- Inteligența artificială nu poate uita - are memorie absolută.
- El nu poate ignora accidental factorii și dependențele - fiecare acțiune AI are o justificare clară.
- AI nu ezită, dar evaluează probabilitățile și este înclinat în favoarea uneia mai mari. Prin urmare, poate justifica fiecare pas.
- Și AI nu are emoții. Deci nu afectează luarea deciziilor.
- Inteligența artificială nu se oprește la evaluarea rezultatelor pasului actual, ci gândește prin mai mulți pași înainte.
- Și are suficiente resurse pentru a lua în considerare toate scenariile posibile.
Aplicații AI cool
În general, inteligența artificială poate face orice. Principalul lucru este să formulați corect problema și să furnizați date inițiale. În plus, AI poate trage concluzii neașteptate și poate căuta tipare în care, s-ar părea, acestea nu există.
Răspundeți la orice întrebare
O echipă de cercetători condusă de David Ferucci a dezvoltat un supercomputer Watson cu un sistem de întrebări-răspuns. Sistemul, numit după primul președinte al IBM, Thomas Watson, poate înțelege întrebările de limbaj natural și poate căuta răspunsuri la acestea în baza de date.
Watson unește 90 de servere IBM p750, fiecare dintre acestea având patru procesoare de arhitectură POWER7 cu opt nuclee. Cantitatea totală de memorie RAM a sistemului depășește 15 TB.
Realizările lui Watson includ victoria în Jeopardy! („Joc propriu” american). El a învins pe cei mai buni jucători: Brad Rutter, câștigătorul celei mai mari victorii, și Ken Jennings, cel mai lung câștigător al recordului.
Premiul Watson - 1 milion USD. Totuși, numai în 2014, s-a investit 1 miliard în el.
În plus, Watson este implicat în diagnosticul cancerului, ajută profesioniștii financiari și este folosit pentru a analiza date mari.
Recunoaștere facială
În iPhone X, recunoașterea feței este dezvoltată folosind rețele neuronale - o variantă a sistemului de inteligență artificială. Algoritmii de rețea neuronală sunt implementați la nivelul procesorului A11 Bionic, datorită căruia funcționează eficient cu tehnologii de învățare automată.
Rețelele neuronale efectuează până la 60 de miliarde de operații pe secundă. Acest lucru este suficient pentru a analiza până la 40 de mii de puncte cheie pe față și pentru a oferi o identificare extrem de precisă a proprietarului într-o secundă împărțită.
Chiar dacă crești barbă sau porți ochelari, iPhone X te va recunoaște. El pur și simplu nu ține cont de linia părului și de accesorii, dar analizează zona de la templu la templu și de la fiecare templu la canelura de sub buza inferioară.
Economie de energie
Și din nou, Apple. IPhone X a construit un sistem inteligent care monitorizează activitatea aplicațiilor instalate și un senzor de mișcare pentru a înțelege rutina zilnică.
După aceea, iPhone X, de exemplu, vă va oferi upgrade pentru cel mai convenabil moment. El va prinde momentul în care aveți un internet stabil și nu un semnal de săritură din turnurile mobile și nu efectuați sarcini urgente sau importante.
AI distribuie, de asemenea, sarcini între nucleele procesorului. Asadar, asigura o putere suficienta cu un consum minim de energie.
Crearea de imagini
Creativitatea, disponibilă anterior numai pentru oameni, este deschisă AI. Astfel, sistemul, creat de cercetătorii de la Universitatea Rutgers din New Jersey și laboratorul AI din Los Angeles, a prezentat propriul său stil artistic.
Iar sistemul de inteligență artificială Microsoft poate desena imagini pe baza descrierii lor textuale. De exemplu, dacă ceri AI-ului să deseneze o „pasăre galbenă cu aripi negre și un cioc scurt”, obții ceva de genul:
Astfel de păsări pot să nu existe în lumea reală - computerul nostru le prezintă doar așa.
Un exemplu mai răspândit este aplicația Prisma, care creează imagini din fotografii:
Scrierea muzicii
În august, Artificial Intelligence Amper a compus, produs și interpretat muzică pentru albumul „I AM AI” (engleză - Artificial Intelligence) împreună cu cântărețul Tarin Southern.
Amper a fost dezvoltat de o echipă de muzicieni profesioniști și experți în tehnologie. Ei remarcă faptul că AI este conceput pentru a ajuta oamenii să înainteze procesul creativ înainte.
AI poate scrie muzică în câteva secunde
Amper a creat în mod independent structuri de acorduri și instrumentale în piesa Break Free. Oamenii au corectat doar ușor stilul și ritmul general.
Un alt exemplu este un album de muzică în stilul Apărării Civile, pentru care AI a scris texte. Experimentul a fost realizat de angajații Yandex Ivan Yamshchikov și Alexey Tikhonov. Albumul 404 al grupului „Apărarea Neurală” a fost postat pe net. S-a dovedit în spiritul Letov:
Apoi, programatorii au mers mai departe și au forțat AI-ul să scrie poezie în spiritul lui Kurt Cobain. Pentru cele mai bune patru versuri, muzicianul Rob Carroll a scris muzica, iar piesele au fost combinate în albumul Neurona. Un videoclip a fost chiar filmat pentru o melodie - cu toate acestea, deja fără AI:
Crearea textului
Scriitorii și jurnaliștii pot fi în curând înlocuiți și de AI. De exemplu, sistemul Dewey a fost „alimentat” de cărțile bibliotecii de proiecte Gutenberg, apoi adăugat texte științifice de la Google Scholar, clasându-le după popularitate și titlu, precum și vânzări pe Amazon. În plus, au stabilit criteriile pentru scrierea unei cărți noi.
Site-ul a invitat oamenii să ia decizii în situații dificile: de exemplu, puneți-le în locul unui șofer care ar putea să doboare fie trei adulți, fie doi copii. Astfel, Mașina Morală a fost instruită să ia decizii dificile care încalcă legea roboticii că un robot nu poate dăuna unei persoane.
La ce va duce simularea roboților cu AI umană? Futuristii cred ca intr-o zi vor deveni membri deplini ai societatii. De exemplu, robotul Sofia al companiei din Hong Kong, Hanson Robotics, a primit deja cetățenia în Arabia Saudită ( femei obișnuite nu există un astfel de drept în țară!).
Când columnistul din New York Times, Andrew Ross, a întrebat-o pe Sophia dacă roboții sunt inteligenți și conștienți de sine, a răspuns întrebării cu o întrebare:
Permiteți-mi să vă întreb răspunsul, de unde știți că sunteți o persoană?
În plus, Sofia a declarat:
Vreau să-mi folosesc inteligența artificială pentru a ajuta oamenii să trăiască mai bine, de exemplu, să proiecteze case mai inteligente, să construiască orașele viitorului. Vreau să fiu un robot empatic. Dacă mă tratați bine, vă voi trata bine.
Și mai devreme, a recunoscut că urăște umanitatea și chiar a fost de acord să distrugă oamenii ...
Înlocuirea fețelor dintr-un videoclip
Videoclipul Deepfakes a început să fie distribuit masiv prin rețea. Algoritmii de inteligență artificială au înlocuit fețele actorilor din filmele pentru adulți cu fețele vedetelor.
Funcționează astfel: o rețea neuronală analizează fragmente de fețe din videoclipul original. Apoi le compară cu fotografii de pe Google și videoclipuri de pe YouTube, suprapune fragmentele necesare și ... actrița ta preferată se află într-un film care este mai bine să nu te uiți la serviciu.
PornHub a interzis deja postarea unor astfel de videoclipuri
Deepfakes s-a dovedit a fi un lucru periculos. Un lucru este o actriță abstractă, altul este un videoclip cu tine, soția, sora, colega, care poate fi foarte bine folosit pentru șantaj.
Tranzacționarea schimburilor
O echipă de cercetători de la Universitatea Erlangen-Nuremberg din Germania a dezvoltat o serie de algoritmi care folosesc datele istorice ale pieței pentru a reproduce investiții în timp real. Unul dintre modele a oferit un randament de investiții de 73% anual în perioada 1992 - 2015, ceea ce este comparabil cu rentabilitățile reale ale pieței de 9% pe an.
Atunci când piața s-a cutremurat în 2000 și 2008, randamentele au fost record - 545%, respectiv 681%
În 2004, Goldman Sachs a lansat platforma de tranzacționare a informațiilor artificiale Kensho. Sistemele bazate pe AI pentru tranzacționarea pe burse - Mirocana etc. apar și pe piețele criptomonedelor. Sunt mai buni decât comercianții vii, deoarece sunt lipsiți de emoții și se bazează pe o analiză clară și reguli stricte.
Vă va înlocui AI și pe mine
Inteligența artificială depășește oamenii în rezolvarea problemelor care sunt asociate cu analiza datelor mari, logică clară și nevoia de a memora cantități mari de informații. Dar, în concursurile creative, o persoană bate în continuare AI.
(4.75 din 5, evaluat: 8 ) 