Technologie umělé inteligence a strojového učení přestaly být fantazií a již se staly součástí našeho života. Hlavní hnací silou jejich rozvoje je velké podnikání: průmysl, maloobchod, bankovnictví. Problémy a specifika implementace AI v Rusku byly projednány se společností Jet Infosystems.
Vladimir MolodykhVedoucí ředitelství pro rozvoj a implementaci software Tryskové informační systémy
Jak důležitá je dnes technologie umělé inteligence? Jaké příležitosti a v jakých oblastech se rozvoj AI otevírá lidem?
O umělé inteligenci lze hovořit jako o filozofickém a futurologickém pojetí z filmů o budoucnosti. Ale pokud mluvíme o tom reálný život, pak to znamená jednu nebo druhou kombinaci metod strojového učení: když vezmeme velký soubor nahromaděných dat, na jeho základě, pomocí speciální pokročilé matematiky, vytvoříme model a naučíme ho řešit konkrétní problém.
To znamená, že v reálném životě je AI použitelná v oblastech, kde je velké množství nashromážděných údajů. Oni jsou odlišné typy... Pokud máte podmíněně tři typy dat, může je zpracovat jeden analytik. Pokud však existuje více než tisíc parametrů a některé z nich nejsou strukturovány, nebude to do hlavy žádného analytika. V takových případech není lidská mysl, podporovaná analytickými nástroji předchozího technologického řádu, schopna vše analyzovat normálně. Zjednoduší to, vezme tři nebo čtyři klíčové parametry. A to je, když se strojové učení - což je praktická implementace AI - ukáže být efektivní.
Proč dnes lidé mluví o umělé inteligenci, ačkoli na první pohled existovaly před dvaceti lety odpovídající matematika i počítače?
Pokud mluvíme o vysoce specializovaných úkolech, bylo tam dříve učeno strojové učení. Existují čtyři klíčové faktory, které nám umožňují říci, že AI je nový globální trend, který mění svět. Za prvé, existuje více dat, například pokud dříve byly ve výrobě pouze papírové záznamy, nyní existují senzory shromažďující informace o strojích. Druhým a třetím faktorem je růst výpočetní síly plus rozvoj odpovídajících oblastí matematiky. Cena nákladů na řešení klesá: v důsledku snížení nákladů na hardware nyní nemusíte čekat, až se projekt vyplatí ve výrobě po dobu deseti let. A poslední věc - obchodní praxe se postupně rozvíjí, objevují se specialisté s projektovými zkušenostmi v této oblasti.
Proč probíhá proces zavádění umělé inteligence v Rusku pomalu?
Je to tak. Nyní v Rusku opravdu mluví o AI, než o tom opravdu mluví. Téma je módní, a aby se o tom podařilo „vzestupně“, mnoho oznamuje nějaký druh hackathonu a ukazuje fotografie na Instagramu. A výsledek, který mění firmu, se neobjeví. Na základě našich zkušeností vidíme, že ve většině největších organizací v Rusku je AI úspěšně implementována pouze v 5-7% případů toho, co říkají.
Skutečností je, že se jedná o nový typ projektů, se kterými dosud neví, jak kompetentně pracovat. Toto je složitý příběh: pomocí strojového učení lze jeden problém vyřešit poměrně rychle, ale vyžaduje významnou restrukturalizaci obchodních procesů. Příklad: Můžete vytvořit model individuálních doporučení pro klienty v maloobchodním řetězci, ale pokud klasický marketing s tím spolupracuje, například propagace ve stylu „10% sleva na všechno“, tato doporučení nebudou fungovat. Nebo jsme například postavili model pro předpovídání závad a selhání automobilů ve vozovém parku, ale zatímco byl tento model budován, změnil se dodavatel paliv a maziv. A to jsou také data ovlivňující model - a to se rozpadá. To znamená, že organizace se musí změnit tak, aby její procesy odpovídaly úkolům, které lze řešit pomocí strojového učení: efektivně budovat výměnu dat mezi odděleními atd. Je to komplex změn, které musíte být schopni provést, a musíte být připraveni za to bojovat.
Jsme stále ve fázi vytváření trhu a kvůli jeho novosti vznikají problémy. Obzvláště jsme se setkali se situací ve výrobě, když si lidé mysleli: „Takže nejsme my, kdo budeme bojovat proti manželství, ale nějaký model umělé inteligence, ale my, jak se ukázalo, není potřeba.“ Motivace utrpěla a místo toho, aby pomohla lidem kritizovat. Před vedením je na jedné straně datový vědec z Moskvy a na druhé straně 45letý muž, který zná výrobu uvnitř i vně, který říká: „To nebude fungovat a nic nerozumíte.“ A je jasné, že v takové situaci se režisér necítí příliš sebevědomě.
Jaká průmyslová odvětví v Rusku používají AI nejčastěji a proč?
Za prvé, existují inovativní internetové společnosti. Stejný „Yandex“ - tam se obvykle používá všude. Pokud vezmeme velká průmyslová odvětví, pak maloobchod, stejně jako banky a pojišťovací společnosti, budou na prvním místě. Jsem si však naprosto jistý, že největší potenciál AI je v průmyslu: jedná se o skutečné výrobní procesy se skutečnými penězi a možnost snížit náklady. Ale toto odvětví je stále mírně pozadu, protože je konzervativnější než maloobchod, který se musí díky konkurenčnímu prostředí vyvíjet velmi rychle.
Kdekoli je spousta dat. Účinek bude obzvláště velký v průmyslu. Kritéria jsou dostupnost dat a to, co lze optimalizovat. Mohou to být úkoly údržby, opravy, boje s defekty, předpovídání, „digitální dvojčata“, které vám umožňují provádět analýzu. Je správnější dívat se ne na průmysl, ale na typ úkolů. Pokud se jedná o kusovou výrobu, jako je výroba stíhaček, pak pro většinu úkolů prostě nebude potřebné množství dat. A pokud bude ve velkém měřítku, jako je válcování oceli nebo hromadná montáž automobilů, bude AI efektivní.
Proč implementovat AI v Enterprise?
Podnik se obvykle zabývá tím, že vydělává peníze - a tak vydělává více. V dnešní době se výrobní procesy postupně komplikují, objevují se stále více faktorů a nuancí. Pokud dříve celý výrobní proces zapadl do hlavy jednoho technologa, nyní je nad rámec toho, co může vzít v úvahu jedna osoba nebo skupina lidí. Stále složitější výrobní proces tedy vyžaduje nová řešení, zejména AI a strojové učení.
Kromě toho jsou lidé s jedinečnými schopnostmi zvláště cenní ve výrobě. Mohou onemocnět, odejít do důchodu a použití umělé inteligence zvyšuje odolnost firmy vůči lidskému faktoru.
Jaké jsou nejčastější mylné představy o AI?
Existují dva typy klamů. Nejprve: „Nyní najmu datového specialistu, postaví pro mě model a za pár týdnů pro mě všechno letí.“ To se nikdy nestane. Jiný typ: „Jsou to všechno fantazie a příběhy, ale máme jiný život, ve kterém se to všechno nedá použít.“ A pravda je vlastně někde mezi tím.
Existuje rozšířené přesvědčení, že v průběhu času bude umělá inteligence schopna zcela nahradit lidi ve výrobním a jiném průmyslu. Sdílíš to?
Na stupnici od tří do pěti až deseti let se objeví specifické oblasti, ve kterých bude osoba nahrazena. Nyní se testují bezpilotní vozidla, určitě to postupně nahradí řidiče, protože to vám umožní snížit počet nehod a neplatit peníze řidičům. Pokud mluvíme o podnikání, děje se to přímo před našimi očima. Pokud dříve člověk sám rozhodoval sám, nyní to dělá pomocí strojového učení nebo robotizace. Tam, kde dříve pracovalo sto lidí, nyní může sedět jeden technolog, jeden datový vědec a stroje dělat zbytek.
Nejprve budou nahrazeny typické úkoly. Lidé, kteří dělají individuální, kreativní úkoly, jsou prozatím v bezpečí. A v oblastech, kde tisíce zaměstnanců na stejných pozicích pracují podle předpisů, AI je nahradí za tři až pět let.
Jak začít proces zavádění AI v podniku?
Prvním krokem je najít zkušený tým, který chápe, jak to udělat. Protože je zde mnoho úskalí a vy se s nimi musíte vypořádat. Druhým je nalezení úkolů, které lze vyřešit s přínosem pro podnikání, vybudování kompetentních, přiměřených metrik a pochopení, jak je převést na peníze. Rychlý úspěch je ostatně důležitý.
Jak se rozhodnete, zda to uděláte sami nebo najmete dodavatele?
Každá společnost by se měla postupně posunout směrem k IT a stát se pro ni nejen podpůrnou funkcí, ale také něčím, co pomáhá vydělávat peníze. To znamená, že musí rozvíjet IT kompetence, což není rychlý proces. Proto je v počáteční fázi rozumné zapojit odborníky a poté společně s nimi rozhodnout, které oblasti by se společnost měla rozvíjet a ve kterých by se měla spoléhat na partnery.
Jak vybrat partnera?
Je důležité pochopit, že téma AI je složité. Potřebujeme tým, který chápe nejen analytické statistiky, vědu o údajích, strojové učení, ale také má komplexní kompetence: od projektového řízení až po schopnost pracovat s daty, systémy s vysokým zatížením, čištění dat. Důležitá je také informační bezpečnost, protože nové typy IT řešení znamenají nové IT hrozby, zatímco staré hrozby nezmizí. Proto potřebujeme tým, který všechno dokáže.
Jak se podle vás změní technologie AI v budoucnosti?
Z praktického hlediska je stále důležité zvládnout, co je. Pokud mluvíme o budoucnosti, zdá se mi, že technologie se budou pohybovat především směrem k posílení učení, samoučování, když se systém sám trénuje na základě čerstvých dat. Ale prozatím je to více teorie než praxe. Když přijde na výuku počítače hrát jít, pak posílení učení funguje. A ve složitějších praktických úkolech to ještě není zvlášť.
Existuje mnoho platforem pro praktickou diskusi o problémech umělé inteligence v Rusku?
Existuje mnoho různých fór a všichni mluví o umělé inteligenci. Téma je humbuk, může se ukázat jako u nanotechnologií. Když to všechno vidíme, pořádáme vlastní ruské fórum umělé inteligence (RAIF). Letos se bude konat potřetí a bude se konat ve dnech 22. – 23. Října ve Skolkově v rámci mezinárodního fóra „Otevřené inovace“. Tam mluvíme o praxi: jaké jsou problémy, potíže atd. V této oblasti.
Jaké je hlavní téma letošního fóra?
V letošním roce je hlavním tématem fóra, jak „posunout“ projekt AI do průmyslového provozu, aby přineslo výsledky. Klademe také klíčový důraz na všechna související témata. Máme sekce o velkých datech, zabezpečení informací, hardware. Shromažďujeme matematiky, programátory, hardwarové inženýry, specialisty na infrastrukturu a údržbu.
Hovoříme o skutečné praxi, nikoli o vědeckých problémech - ačkoliv o tom máme samostatnou sekci. Nejprve ale shromáždíme lidi, kteří realizují projekty AI, mluvíme o vlastních zkušenostech, poukážeme na úskalí. A co je nejdůležitější, vždy považujeme úkoly za složité, v kontextu projektu, a ne za nějakou filozofii nebo vědu.
Boris Kobrinsky, doktor lékařských věd, vedoucí laboratoře Ústavu moderních informačních technologií v medicíně, FRC IU RAS, profesor Ruské národní výzkumné lékařské univerzity pojmenovaný po I.I. N. I. Pirogová.
- Jaký je rozdíl mezi umělou a lidskou inteligencí? Je spravedlivé volat inteligenci AI vůbec?
Přirozená inteligence je charakterizována řadou funkcí. Některé z nich jsou implementovány do systémů AI, ale hlavní rozdíl mezi přirozenou a umělou inteligencí je schopnost syntetizovat nové znalosti, identifikovat neznámé vzorce. Umělá inteligence je dobře zavedený termín, ale je spojen s ne zcela přesným překladem z angličtiny. Umělá inteligence znamená argumentaci. Systémy vytvořené na tomto základě se přesněji nazývají systémy s prvky umělé inteligence.
- Můžeme říci, že umělá inteligence není ničím jiným než lidským nástrojem?
V takovém znění není těžké mluvit. Inteligentní systémy pomáhají při rozhodování lidí.
Bylo by důležité dát čtenáři populární popis matematického aparátu, na kterém AI pracuje. A co je to z čistě technického hlediska: prostě výkonní superpočítače? Nebo potřebujete nějaké speciální nástroje a zařízení?
Většina systémů AI se od samého počátku spoléhala nikoli na matematický aparát, ale na logiku využívající prostředky pro dialog s uživatelem v přirozeném jazyce (logicko-lingvistické systémy), které předchozí počítačové systémy nebyly schopny dělat. V současné době hybridní inteligentní systémy obsahují, spolu s logikou, různé matematické metody analýzy. Znalostní báze obsahující formalizované znalosti pro konkrétní oblast je však povinná pro inteligentní systémy, pro které se používají různé jazyky reprezentace znalostí. Tyto systémy používají k provozu běžné počítače. Superpočítače umožňují pouze urychlit zpracování dat, což je důležité pro dynamické systémy v reálném čase - například při řízení motorů kosmických lodí a nezbytných například pro předpovědi počasí. Výjimkou jsou neuronové sítě, ve kterých se provádí matematické zpracování zadaných informací, ale neexistuje logika zdůvodňování a rozhodování, neexistuje žádná znalostní základna o předmětové oblasti ani předložené vysvětlení hypotéz (řešení). Ale přístup neuronové sítě je technologie, která do určité míry simuluje práci mozku, jehož skutečná myšlenka zůstává otevřená.
Nechápeme (z velké části), jak lidský mozek funguje. Je nyní zcela jasné, jak AI funguje? Nebo se už objevily takové černé skříňky, kde se děje něco neurčitého?
Plnohodnotné inteligentní systémy, jak je uvedeno výše, se vyznačují přesně tím, že uživatel dostává vysvětlení hypotéz předložených systémem jak v procesu jejich posouzení, tak po dokončení práce (konečná hypotéza). Černé skříňky jsou neuronové sítě, které neposkytují žádné vysvětlení.
Je vtip, že AI reaguje na známou školní rétoriku „a pokud všichni skočí z pátého patra, skočíte také?“ odpoví "ano". Kolik je to za vtip? Jaké jsou obecné kognitivní schopnosti umělé inteligence, budou někdy srovnatelné s lidskými?
Roboti jsou školeni různými způsoby, ale existuje přístup založený na učení příkladem. Pokud ji použijete, teoreticky by bylo možné dosáhnout toho, aby robot skočil vážně ze všech podlaží. Ale on zhroutí a nikdy neskočí. Současně rostou kognitivní schopnosti systémů založených na AI. Vyvážené hodnocení však naznačuje, že umělá inteligence se nemůže srovnávat s přirozenou inteligencí, alespoň při vymýšlení nové. Nevíme, jak člověk vynalezl kolo, které nemá v přírodě žádné analogy. Jak trénovat takovou AI. Nové znalosti vznikají v mozku ne každého člověka.
Nyní pro praktičtější otázku: V jakých oblastech bude AI spolehlivě nahrazovat člověka? Kde bude mít výhodu? Kde se nikdy nebude srovnávat s člověkem? Existuje například šance, že se vyrovná s jedním z otevřených problémů matematiky - řekněme, prokáže algebraickou nezávislost čísel a e?
AI je schopen rychle vyřešit různé možnosti, může nahradit člověka nebo poskytnout pomoc člověku v mnoha oblastech známým nebo srozumitelným přístupem k rozhodování: v analýze dat zohledňující různá propojení, při výběru optimálních rozhodnutí, v monitorovacích situacích a řízení; roboti mohou provádět různé práce (v obtížných podmínkách, doma, v práci, ve zdravotnictví atd.). Inteligentní systémy pro podporu rozhodování pomohou lidem. Roboti je nahradí v mnoha pracích, kde lze vytvářet algoritmy pro lidské činnosti. Je možné, že v matematice bude při dokazování věty schopna umělá inteligence v budoucnosti řešit složité problémy. Ale znovu musím poznamenat, že pro něj nebude nepřístupné otevírat zásadně nové směry vědy.
- Jsou možné komunity umělé inteligence? Vzájemná pomoc a povědomí o společných zájmech?
Ano, AI komunity a vzájemná pomoc jsou možné. Jedná se o vývoj dnešních systémů s více agenty - virtuálních komunit inteligentních agentů, z nichž každá interaguje s ostatními a existuje více vysoká úroveň, koordinátoři a pozorovatelé, zajištění změn v programu interakce inteligentních agentů.
- Bude umělá inteligence tvořivá? Vliv?
Pokud máme na mysli tvořivost, máme na mysli vývoj známého, pak ano, pokud vytvoření zcela neznámého dříve, pak ne. Inspirace by měla být přičítána tomu druhému. Asociativní vazby však již existují v systémech AI.
- Zejména může AI nahradit lékařskou intuici, o které pracujete?
Inteligentní systémy, založené na odborných znalostech vysoce školených lékařů s intuicí a imaginativním myšlením, mohou zahrnovat intuitivní myšlenky, pokud je lze extrahovat do znalostní základny. Moje zkušenost ukazuje, že toho lze dosáhnout skupinovou extrakcí znalostí odhalením lékařské intuice jednoho odborníka tím, že požádáte ostatní odborníky o dovedné vedení diskuse.
Je konkurence AI - na úrovni země nebo společnosti - jak je to těžké? Kde je Rusko v závodě AI?
Mezi zeměmi neexistuje žádná výslovná soutěž. Možná můžeme mluvit o vědcích, kteří sledují práci ostatních. Na úrovni společnosti je to spojeno s získáním finančních prostředků na rozvoj a / nebo na zisk z dokončených prací. V Rusku bylo období 70. - počátku 90. let minulého století doprovázeno vytvořením velkého počtu systémů a zajímavým teoretickým vývojem. Následné nedostatečné financování v této oblasti vedlo k recesi. Přestože se práce nezastavila. Jako příklad je třeba uvést lék, je třeba poznamenat, že navzdory opakovaným prohlášením o potřebě takových systémů jejich financování prakticky neexistuje, s výjimkou práce na grantech v systému RAS. Pozitivními příklady v této oblasti jsou vývoj Federálního výzkumného centra „Informatika a management“ Ruské akademie věd (inteligentní systém v oblasti ochrany zdraví, zaměřený na řízení rizik při infarktu myokardu, mrtvice a deprese a inteligentní systémy pro automatizovanou podporu lékařského výzkumu, implementované na základě metody DSM). automatické generování hypotéz) a Ústav automatizačních a kontrolních procesů Pobočky Dálného východu Ruské akademie věd (diagnostika onemocnění trávicího ústrojí a další, prováděné na základě ontologií)
- Popište prosím, jaké hrozby s sebou vývoj AI přináší.
Zdá se mi špatně mluvit o hrozbách umělé inteligence. Použití umělé inteligence v zařízeních pracujících blízko lidí nebo při výměně personálu, například v nemocnicích, může představovat nebezpečí. Podceňování faktorů, které mohou vést ke zranění jiných, by mělo být považováno za hlavní hrozbu nyní i v budoucnosti. To platí také pro autopiloty a řídicí systémy pro různé výrobní procesy zajišťující fungování tzv. Inteligentních nemocnic.
Fakta ICTV říkají, proč neexistuje umělá inteligence, jak kávovar používá vaše osobní údaje a nebo někdy nahradí práci lidí.
Hongkongská společnost Hanson Robotics vytváří pracovní místa na pomoc seniorům v pečovatelských domovech. Sophia vzhled byl modelován podobností s herečkou Audrey Hepburn.
Média jsou již zvyklá volat Sophii umělou inteligenci. Není divu, protože humanoidní robot s námi komunikuje, vtipně vyjadřuje své emoce a vtipy.
Ale Sophia není umělá inteligence.
Fakta ICTV na Kyjevském mezinárodním ekonomickém fóru hovořila s Natálií Kosminu, výzkumnou pracovnicí umělé inteligence na Massachusetts Institute of Technology.
Vysvětlila, co je Sophia, proč umělá inteligence neexistuje a jak se naučit, jak používat osobní údaje opatrně.
Popularita Sofie je způsobena její podobností se skutečnou osobou - robotem humanoidního typu. Ve skutečnosti se však jedná o algoritmus úkolů, který byl navržen inženýry:
Toto je jen určitá sada algoritmů - mohou být zabudovány do humanoidního robota, mohou být zabudovány do robota, který vypadá jako pes, nebo mohou být „strčeni“ do této láhve s vodou (směje se - Auth.). A bude to stejný robot jako Sofia, ale vypadá to jako plechovka vody.
V Sofii nejsou žádné skutečné emoce. Vše, co dělá, je v ní naprogramováno pomocí určitého algoritmu. Něco jako chatbot. Souhlasím, Siri může také žertovat a mluvit s vámi.
A když Sophia vtipkuje, nejde jen o chybu systému. Na otázku, jak překonat korupci na Ukrajině, ztuhla. Vzali jsme to jako odpověď. Údajně ani umělá inteligence nedokáže vyřešit problém korupce.
Takové malé vtipné incidenty jsou častou chybou. Systém není schopen pochopit a zpracovat požadované informace, vysvětluje Natalia.
Sofie není nic jiného než kolekce algoritmů. Je naprogramována tak, aby komunikovala s lidmi a uspěla. Stejně jako práce společnosti Boston dynamic je naprogramována na pohyb.
Dělají to nejlépe na světě - dělají parkour, hrají fotbal a nosí těžké věci. A nejsou schopni mluvit, stejně jako Sophia není schopna chodit a překonávat překážky.
Je velmi správné volat takové systémy jednoduše algoritmy. Sofia je velmi dobrá skupina dát dohromady algoritmy, v v tomto případě v jedné práci. Umožňují práci pohybovat, mluvit a reagovat.
Umělá inteligence neexistuje
Pokud je Sophia jen souborem specifických úkolů, co umělá inteligence? Ve filmech jsme zvyklí vidět počítačové programy, které jsou schopné zaplnit svět a zničit lidstvo.
Největší nevýhodou umělé inteligence je to, že neexistuje. Někdy je vhodnější nazývat věc „umělou inteligencí“, než vysvětlit, o co jde. Nyní existují algoritmy. Jsou velmi dobře vyvinuté pro řešení maximálně jednoho nebo dvou problémů. Neexistuje žádná umělá inteligence jako taková. Jsme stále velmi daleko od toho, - říká výzkumník.
Naštěstí nebo naopak robot, který je chytřejší než člověk, neexistuje. Člověk je schopen vykonávat velký počet úkoly a rychle se učit, vysvětluje Natalia.
Úlohy mohou provádět pouze jeden nebo dva úkoly. Navíc, aby se naučili, potřebují velmi velké množství informací a spoustu času. A to je ten problém.
Jsme velmi daleko od robotů, kteří si budou myslet. Nyní se musíme vypořádat s naším myšlením. Máme s vámi velké problémy - mozek má velmi omezené zdroje.
Práce zpracovávají vaše data
Důvěrnost se stává luxusem. A ne každý si to může dovolit. Abychom se mohli poučit, práce vyžadují spoustu informací. A oni to berou od vás. Mimochodem, váš kávovar je také robot v jistém smyslu. A ona potřebuje také data.
Natalia vysvětluje, jak to funguje:
Ve svých systémech používám data z miniaplikací. Nepotřebuji jít do cloudu, nepotřebuji připojení k internetu. V některých případech systém funguje jinak - data jsou přenášena přes Bluetooth nebo WiFi do počítače, veškeré zpracování dat probíhá v počítači a je přenášeno do systému, který chceme ovládat.
Ale věděli jste, že stroje berou vaše data? Procento lidí, kteří čtou podmínky použití, je velmi malé. Je jednodušší stisknout tlačítko souhlasit.
Systémy a aplikace nefungují vždy transparentně, někdy uživatelé nerozumí tomu, co dávají, možná nedostávají nic na oplátku ani službu.
Dokonce i Mark Zuckerberg nalepí fotoaparát a mikrofon na svůj počítač. Aby vaše data nebyla použita, je důležité se naučit, jak je správně spravovat.
Kosmina říká, že při práci s lidmi dodržují přísný etický protokol. Pokud není osoba spokojena, může studium odmítnout:
Jasně říkáme, jaká data budou použita, nebo fotografujeme nebo natáčíme video, vezmeme biometrická data, kolik let budou tato data uložena a kdo k nim má přístup.
Bohužel ne všechny systémy mají takové jasné protokoly.
Práce vs lidé
V roce 2016 vyvinula Velká Británie systém Optellum, který diagnostikuje rakovinu plic u lidí. Vědci sestavili největší databázi pacientů s nádory na světě, aby mohli učit robota. A spuštění bylo nakonec vypnuto. Robot nebyl schopen detekovat nemoci tak efektivně jako mladý lékař.
A v Japonsku se roboti již aktivně používají v sektoru služeb. Robot vás snadno usadí v hotelu, naskenuje dokumenty, vydá klíč a dokonce připraví palačinky na snídani.
Našli dokonce náhradu za televizní novináře. Nedávno byl představen robot, který umí číst živé zprávy.
Na jedné straně práce zaměstnávají lidi v pracovních měsících, což je problém. Na druhou stranu se však objevují nové příležitosti.
I když si vezmeme práci, můžeme vytvořit novou. Roboty je také třeba učit. Můžeme vytvářet pracovní místa, kde se lidé cítí více angažovaní. Stále budou lidem pomáhat a budou i nadále pracovat v sektoru služeb.
A i když věda s jistotou postupuje každý den vpřed, člověk dosud nevytvořil robota, který by ji předčil. Možná je to nejlepší. Musk věří, že umělá inteligence povede ke třetí světové válce.
Robotické systémy však mohou člověku usnadnit život - dělají kávu, řeknou nám, jak jednat v situaci, řídit nás auta.
Umělá inteligence je technologie, kterou s sebou do budoucna určitě vezmeme.
Řekneme vám, jak to funguje a jaké skvělé aplikace nalezl.
Heading Záhlaví „Technologie“ je publikováno každý týden s podporou re: Store.
Co je umělá inteligence
Artificial Intelligence (AI) je technologie pro vytváření inteligentních programů a strojů, které mohou řešit kreativní problémy a generovat nové informace z dostupných informací. Umělá inteligence je ve skutečnosti navržena tak, aby simulovala lidské činnosti, které jsou považovány za intelektuální.
Tradičně se věřilo, že tvořivost je neodmyslitelná pouze u lidí. Ale tvorba umělé inteligence změnila obvyklé pořadí věcí
Robot, který jen mechanicky nasekává dřevo, není vybaven AI. Robot, který se naučil sekat dřevo sám, při pohledu na příklad osoby nebo protokolu a jeho částí, a pokaždé, když to dělá lépe, má AI.
Pokud program jednoduše načte hodnoty z databáze podle určitých pravidel, není vybaven AI. Pokud systém po tréninku vytvoří programy, metody a dokumenty, vyřeší určité problémy, má AI.
Jak vytvořit systém umělé inteligence
V globálním smyslu musíte napodobit model lidského myšlení. Ve skutečnosti je však třeba vytvořit černou skříňku - systém, který v reakci na sadu vstupních hodnot vytváří výstupy připomínající lidské výsledky. A my, z velké části, je nám jedno, co se stane v její hlavě (mezi vstupem a výstupem).
Jsou vytvořeny systémy umělé inteligence k vyřešení určité třídy problémů
Základem umělé inteligence je učení, představivost, vnímání a paměť
První věc, kterou musíte udělat pro vytvoření umělé inteligence, je vyvinout funkce, které implementují vnímání informací, takže můžete „krmit“ data do systému. Pak - funkce, které si uvědomují schopnost učit se. A datový sklad, aby systém mohl někde umístit informace, které obdrží, do procesu učení.
Poté se vytvoří funkce představivosti. Umí simulovat situace pomocí existujících dat a přidat nové informace (data a pravidla) do paměti.
Učení může být induktivní nebo deduktivní. V induktivní verzi je systému dána dvojice vstupních a výstupních dat, otázek a odpovědí atd. Systém musí najít spojení mezi daty a v budoucnosti pomocí těchto pravidel najít výstupní data podle vstupu.
Deduktivní přístup (ahoj Sherlock Holmes!) Vychází z odborných znalostí odborníků. Je přiveden do systému jako znalostní báze. Existují nejen sady dat, ale také připravená pravidla, která vám pomohou najít řešení podle stavu.
Oba přístupy se používají v moderních systémech umělé inteligence. Kromě toho jsou systémy obvykle již vyškoleny, ale stále se učí, jak fungují. Děje se tak, aby program na začátku prokázal slušnou úroveň schopností, ale v budoucnu bude ještě lepší. Například zohlednil vaše přání a preference, změny situace atd.
V systému umělé inteligence můžete dokonce nastavit pravděpodobnost nepředvídatelnosti. Díky tomu bude vypadat více lidsky.
Proč umělá inteligence bije lidi
Za prvé, protože má nižší pravděpodobnost chyby.
- Umělá inteligence nemůže zapomenout - má absolutní paměť.
- Nemůže neúmyslně ignorovat faktory a závislosti - každá akce AI má jasný důvod.
- AI neváhá, ale vyhodnocuje pravděpodobnosti a naklonění ve prospěch těch větších. Proto může ospravedlnit každý krok.
- A AI nemá emoce. To znamená, že neovlivňují rozhodování.
- Umělá inteligence nekončí hodnocením výsledků aktuálního kroku, ale promýšlí několik kroků vpřed.
- A má dostatek prostředků, aby zvážil všechny možné scénáře.
Skvělé případy použití pro umělou inteligenci
Obecně lze říci, že umělá inteligence může dělat cokoli. Hlavní věc je správně formulovat problém a poskytnout mu počáteční data. Kromě toho může umělá inteligence učinit neočekávané závěry a hledat vzory, kde by se zdálo, že neexistují.
Odpověď na jakoukoli otázku
Tým vědců pod vedením Davida Ferucciho vyvinul superpočítač Watson Q&A. Systém, pojmenovaný po prvním prezidentovi IBM, Thomasi Watsonovi, dokáže porozumět otázkám přirozeného jazyka a hledat odpovědi v databázi.
Watson má 90 serverů IBM p750, každý se čtyřmi 8jádrovými procesory POWER7. Celkové množství paměti RAM v systému přesahuje 15 TB.
Mezi úspěchy Watsona - vítězství ve hře "Jeopardy!" (Americká "vlastní hra"). Porazil dva z nejlepších hráčů: největšího vítěze Brada Ruttera a nejdéle trvajícího držitele rekordu Ken Jennings.
Watsonova cena - 1 milion dolarů. Je pravda, že v roce 2014 bylo do něj investováno 1 miliarda.
Kromě toho se společnost Watson podílí na diagnostice rakoviny, pomáhá finančním profesionálům a používá se k analýze velkých dat.
Rozpoznávání obličejů
V iPhone X je rozpoznávání obličeje vyvíjeno pomocí neuronových sítí - varianty systému umělé inteligence. Algoritmy neuronové sítě jsou implementovány na úrovni procesoru A11 Bionic, díky čemuž účinně pracuje s technologiemi strojového učení.
Neuronové sítě provádějí až 60 miliard operací za sekundu. To stačí k analýze až 40 tisíc klíčových bodů na tváři a poskytnutí extrémně přesné identifikace majitele za zlomek vteřiny.
I když pěstujete vousy nebo nosí brýle, iPhone X vás rozpozná. Jednoduše nezohledňuje vlasy a doplňky, ale analyzuje oblast od chrámu k chrámu a od každého chrámu k depresi pod spodní ret.
Úspora energie
A znovu Apple. IPhone X má inteligentní systém, který sleduje nainstalované aplikace a senzor pohybu, aby pochopil vaši každodenní rutinu.
Poté vás například iPhone X vyzve k aktualizaci v nejvhodnější době. Zachytí okamžik, kdy budete mít stabilní internet a ne skokový signál z mobilních věží, a nevykonáváte naléhavé nebo důležité úkoly.
AI také distribuuje úkoly mezi jádry procesorů. Tímto způsobem poskytuje dostatečný výkon s minimální spotřebou energie.
Vytváření obrazů
Kreativita, dříve dostupná pouze pro lidi, je také otevřena AI. Takže systém vytvořený vědci z Rutgers University v New Jersey a laboratoří AI v Los Angeles představil svůj vlastní umělecký styl.
A systém umělé inteligence od společnosti Microsoft umí kreslit obrázky podle jejich textového popisu. Pokud například požádáte AI, aby nakreslil „žlutého ptáka s černými křídly a krátkým zobákem“, dostanete něco podobného:
Takoví ptáci nemusí existovat ve skutečném světě - náš počítač je jednoduše reprezentuje.
Masivnějším příkladem je aplikace Prisma, která vytváří obrazy z fotografií:
Hudební psaní
V srpnu složila umělá inteligence Amper, produkoval a hrál hudbu pro album „I AM AI“ se zpěvačkou Taryn Southern.
Amper byl vyvinut týmem profesionálních hudebníků a technologických odborníků. Poukazují na to, že umělá inteligence je navržena tak, aby pomohla lidem posunout tvůrčí proces kupředu.
AI umí skládat hudbu během několika sekund
Amper nezávisle vytvořil akordové struktury a pomocné ve stopě "Break Free". Lidé jen mírně upravili styl a obecný rytmus.
Dalším příkladem je hudební album v duchu Civilní obrany, jehož texty napsal AI. Experiment provedli zaměstnanci Yandexu Ivan Yamshchikov a Alexey Tikhonov. Album 404 skupiny Neural Defense bylo zveřejněno online. Ukázalo se to v duchu Letova:
Pak programátoři šli dále a vytvořili AI psanou poezii v duchu Kurta Cobaina. Pro čtyři nejlepší texty napsal muzikant Rob Carroll hudbu a skladby byly sloučeny do alba Neurona. Dokonce natočili video pro jednu píseň - i když bez účasti AI:
Tvorba textů
AI mohla brzy nahradit i spisovatele a novináře. Například systém Dewey byl „nakrmen“ knihami projektové knihovny Gutenberg a poté přidán vědecké texty ze služby Google Scholar, seřazené podle popularity a titulu a prodeje na Amazonu. Kromě toho stanoví kritéria pro psaní nové knihy.
Stránka nabídla lidem, aby se rozhodovali v obtížných situacích: například je umístěte na sedadlo řidiče, kteří by mohli projít přes tři dospělé nebo dvě děti. Morální stroj byl tedy vyškolen, aby činil obtížná rozhodnutí, která porušují zákon robotiky, že robot nemůže člověku ublížit.
K čemu povede simulace lidí pomocí robotů AI? Futuristové věří, že jednoho dne se stanou plnoprávnými členy společnosti. Například robot Sofie hongkonské společnosti Hanson Robotics již získal občanství v Saúdské Arábii (zatímco obyčejné ženy v zemi takové právo neexistuje!).
Když se publicista New York Times Andrew Ross zeptal Sophie, jestli mají roboti inteligenci a sebevědomí, odpověděla na otázku otázkou:
Dovolte mi, abych se vás na oplátku zeptal, jak víte, že jste člověk?
Sofie dále uvedla:
Chci používat svou umělou inteligenci, aby pomohla lidem žít lépe, například navrhovat chytřejší domy, budovat města budoucnosti. Chci být empatický robot. Pokud se ke mně chováte dobře, budu se k vám chovat dobře.
A dříve přiznala, že nenávidí lidstvo a dokonce souhlasila s ničením lidí ...
Zaměňovat tváře ve videích
Videa Deepfakes se začala šířit po celém webu. Algoritmy umělé inteligence nahradily tváře herců ve filmech pro dospělé tváří hvězd.
Funguje to takto: neuronová síť analyzuje fragmenty tváří v původním videu. Pak je porovná s fotografiemi od Googlu a videi z YouTube, překryje potřebné fragmenty a ... vaše oblíbená herečka je ve filmu, který je lepší se dívat v práci.
PornHub již zakázala zveřejňování takových videí
Deepfakes se ukázal být nebezpečný. Abstraktní herečka je jedna věc a video s vámi, vaší ženou, sestrou, kolegou, které může být dobře použito k vydírání, je další.
Burzovní obchod
Tým vědců z University of Erlangen-Norimberk v Německu vyvinul řadu algoritmů, které používají historická tržní data k replikaci investic v reálném čase. Jeden z modelů poskytoval 73% návratnost investic ročně v letech 1992 až 2015, což je srovnatelné se skutečnou tržní mírou návratnosti 9% ročně.
Když se trh v letech 2000 a 2008 třásl, byly výnosy rekordně 545%, respektive 681%.
V roce 2004 společnost Goldman Sachs uvedla na trh obchodní platformu Kensho s umělou inteligencí. Na trzích kryptoměny se objevují také systémy obchodování na burze založené na umělé inteligenci - Mirocana atd. Jsou lepší než živí obchodníci, protože nemají emoce a spoléhají na jasnou analýzu a přísná pravidla.
Nahradí vás A mě
Umělá inteligence je nadřazená lidem při řešení problémů, které jsou spojeny s analýzou velkých dat, jasnou logikou a potřebou zapamatovat si velké množství informací. Ale v tvůrčích soutěžích člověk stále vyhrává nad umělou inteligencí.
(4.75 z 5, hodnoceno: 8 ) 